Appdome Luncurkan Deep Fake Detection di Aplikasi Android dan iOS

Appdome Luncurkan Deep Fake Detection di Aplikasi Android dan iOS - Belum lama ini Appdome mengumumkan Deep Fake Detection di Aplikasi Android dan iOS yang merupakan bagian dari perluasan rangkaian Perlindungan Pembajakan Akunnya dengan 30 plugin pertahanan dinamis baru.

Plugin baru ini dirancang untuk menjamin integritas Apple Face ID, Google Face Recognition, dan layanan pengenalan wajah dan suara pihak ketiga terhadap serangan deepfake berbasis AI maupun metode lainnya. Seperti semua pertahanan Appdome, setiap plugin pertahanan Deteksi Deep Fake ini tersedia secara opsional melalui platform Appdome tanpa perlu integrasi kode, pengodean manual, penerapan SDK, atau penyebaran server.

“Semua orang, mulai dari pengembang aplikasi seluler, perusahaan, hingga vendor Face ID dan Pengenalan Wajah, sedang berjuang menghadapi tantangan teknis mendeteksi Deepfake yang dihasilkan AI dan teknik Bypass Face ID,” kata Tom Tovar, CEO Appdome.

“Meskipun tidak ada yang dapat menghentikan pembuatan deepfake, kami telah berhasil menghentikan penggunaannya di dalam aplikasi seluler dan kami membawa inovasi ini kepada pengembang aplikasi seluler dan penyedia layanan pengenalan wajah.”

Ekonomi seluler mempercayai Face ID dan pengenalan wajah untuk autentikasi, kepatuhan aturan Know Your Customer (KYC), serta memerangi penipuan on-device (ODF). Jenama seluler mengandalkan pengenalan wajah, termasuk pemeriksaan keaslian, untuk menyederhanakan autentikasi sekaligus membangun dan memelihara kepercayaan pengguna mereka.

Baca juga:Review Google Pixel 6a: Masih Kompeten di 2025?

Mereka memberi tahu pengguna bahwa pengenalan wajah akan memastikan hanya pemegang akun yang berwenang yang dapat mengakses aplikasi, akun, dan layanan mereka. Namun, jumlah dan kecanggihan serangan yang menargetkan setiap aspek pengenalan wajah dan autentikasi biometrik melonjak dalam sembilan bulan terakhir, didorong oleh kebangkitan deepfake yang dihasilkan AI, kamera virtual, substitusi gambar, serangan buffer, kloning suara, dan metode lainnya.

Serangan deepfake dengan mudah menciptakan replikasi atau manipulasi hiper-realistis yang bersifat adversarial yang dapat mengecoh sistem verifikasi wajah dan suara. Tidak jarang penyerang menggunakan kamera virtual untuk menyuntikkan aliran video yang direkam sebelumnya atau langsung ke dalam proses pengenalan wajah.

Di lain waktu, serangan buffer gambar memanipulasi pemrosesan data wajah secara real time untuk melewati proses deteksi keaslian. Kecepatan evolusi, kemudahan penggunaan, dan keberadaan serangan deepfake membuat deteksi deepfake menjadi salah satu tujuan utama anti-penipuan dan anti-ATO teratas bagi jenama dan perusahaan pada tahun 2025.

“Ekonomi seluler bergantung pada integritas pengenalan wajah, FaceID, dan metode autentikasi biometrik lainnya karena semakin banyak digunakan untuk mengurangi gesekan,” kata Eric Newcomer, CTO dan Principal Analyst Intellyx.

“Namun, penyerang terus-menerus menemukan cara baru untuk melewati autentikasi biometrik. Appdome menghadapi tantangan Serangan Deepfake yang dihasilkan AI secara langsung dengan menyediakan pertahanan dan kontrol granular kepada bisnis seluler agar dapat mendeteksi dan menghentikan serangan ini di dalam aplikasi, yang mencegahnya melanjutkan serangan ke sistem lain. Pendekatan ini merupakan cara cepat dan efisien untuk memerangi ATO dan ODF.”

Meskipun Face ID dan layanan pengenalan wajah semakin canggih, metode tersebut sudah mulai dilampaui oleh teknik bypass Face ID yang memanipulasi proses autentikasi biometrik, menggunakan kamera virtual dan menggunakan gambar atau aliran sintetis yang dihasilkan AI untuk meniru pengguna yang sah.

Selain itu, pelaku kejahatan mengembangkan alat dan teknik untuk mengeksploitasi kerentanan pada perangkat keras, perangkat lunak pengenalan wajah, dan API pengenalan wajah untuk membahayakan integritas autentikasi biometrik. Tantangan ini menegaskan perlunya peningkatan langkah-langkah keamanan dalam proses autentikasi biometrik, untuk melindungi Face ID dan pengenalan wajah terhadap serangan deepfake.

Perlindungan Appdome Deep Fake Detection

Plugin Deteksi Deep Fake Appdome berada di atas metode Face ID bawaan OS, pengenalan wajah, dan pengenalan suara asli OS atau pihak ketiga, termasuk SDK verifikasi wajah. Pendekatan ini memastikan bahwa setiap proses pengenalan wajah aman dari serangan deepfake dan meningkatkan integritas sekaligus keamanan proses autentikasi, terlepas dari apapun penyedia layanan yang digunakan. Vektor serangan spesifik yang dilindungi oleh Deteksi Deep Fake Appdome meliputi:

Face ID Bypass: Mendeteksi adanya percobaan untuk melewati sistem autentikasi pengenalan wajah dan biometrik bawaan Android dan iOS pada perangkat seluler, termasuk FaceID dan panggilan API Biometrik, lapisan abstraksi perangkat keras, dan lainnya.
Deep Fake Apps: Mendeteksi aplikasi deepfake dan pertukaran wajah yang dapat digunakan untuk mengecoh layanan pengenalan wajah yang digunakan oleh aplikasi Android dan iOS, termasuk ketika dikombinasikan dengan kamera virtual dan injeksi video.
Deep Fake Video Detection: Mendeteksi serangan identitas sintetis, injeksi video, serangan buffer frame dan gambar, serangan Akses Memori Langsung (DMA), memantau embedding wajah, dan lainnya.
Appdome Liveness Detection: Menerapkan pemeriksaan keaslian primer atau sekunder untuk memastikan wajah aslilah yang digunakan selama proses pengenalan wajah; memanfaatkan model AI untuk memverifikasi kedalaman 3D, tekstur kulit, pencahayaan, refleksi mata, kekuatan gambar keaslian, dan lainnya.
Voice Cloning: Mendeteksi penipuan suara sintetis dan aplikasi kloning suara saat digunakan dengan aplikasi yang dilindungi, sangat cocok untuk aplikasi yang mengandalkan autentikasi "suaraku adalah kata sandiku".

Jenama dan perusahaan dapat mengandalkan pertahanan dari Appdome untuk mendeteksi serangan Deep Fake beserta variannya. Plugin pertahanan dinamis Appdome menggunakan analisis perilaku real-time untuk mendeteksi perilaku dan metode yang digunakan oleh banyak peranti bypass FaceID dan Deep Fake berbasis AI dan Kloning Suara untuk mengeksploitasi pemeriksaan autentikasi di aplikasi Android & iOS. Sebagai sistem pembelajaran, plugin ini terus berkembang untuk memastikan pertahanan berkelanjutan terhadap Deep Fake dan ancaman terkait.

“Sungguh menakjubkan melihat bagaimana pengenalan wajah, Face ID, dan metode autentikasi biometrik lainnya begitu cepat dilemahkan oleh deepfake AI dalam ekonomi seluler,” kata Chris Roeckl, Chief Product Officer Appdome.

“Appdome adalah satu-satunya solusi yang tersedia di pasar yang menempatkan pertahanan jauh di dalam kerangka kerja eksekusi aplikasi seluler, untuk mencegah model pengiriman deepfake dan juga penggunaan deepfake dalam aplikasi itu sendiri.”

Sama halnya dengan semua pertahanan aplikasi seluler Appdome, plugin Deteksi Deep Fake yang baru ini menggabungkan kekuatan pertahanan mendalam yang didorong oleh pilihan, dan pengiriman tanpa kode, tanpa SDK dengan opsi deteksi, pertahanan, dan intelijen on-device yang inovatif untuk tujuan penerapan apa pun.

Seluruh Plugin Deteksi Deep Fake untuk Android dan iOS tersedia melalui Threat-Events™ Intelligence and Control Framework dan ThreatScope™ Mobile XDR dari Appdome. Threat-Events memungkinkan jenama seluler dan penyedia SDK dan API pengenalan wajah untuk mengumpulkan data tentang setiap serangan dan menggunakan data itu untuk mengontrol aplikasi atau pengalaman pengguna saat serangan deepfake terjadi.

Jenama seluler dan penyedia SDK dan API pengenalan wajah juga dapat menggunakan Threat-Events untuk mengumpulkan intelijen ancaman yang lebih dalam dan membuat alur kerja dan pesan pengguna yang unik dengan memanfaatkan kekuatan suara jenama mereka saat ancaman hadir. Jenama seluler dapat pula melacak dan memantau serangan Deepfake melalui ThreatScope™ Appdome, baik sebelum atau sesudah penyebaran fitur anti-Deep Fake.