Adopsi Prosesor AMD EPYC dan Instinct Accelerator untuk Supercomputer Terus Berkembang - Pada acara digital International Supercomputing 2021 tahun ini, AMD menampilkan momentum untuk prosesor AMD EPYC dan akselerator AMD Instinct di seluruh industri High Performance Computing (HPC). Perusahaan juga menguraikan pembaruan untuk platform software terbuka ROCm dan memperkenalkan inisiatif AMD Instinct Education and Research (AIER).
Daftar Top500 terbaru menunjukkan pertumbuhan berkelanjutan dari prosesor AMD EPYC untuk sistem HPC. Prosesor AMD EPYC mentenagai hampir 5x lebih banyak pada sistem dibandingkan dengan daftar pada Juni 2020, dan jumlah sistem lebih dari dua kali lipat dibandingkan pada November 2020. Selain itu, prosesor AMD EPYC mentenagai setengah dari 58 entri baru dalam daftar pada Juni 2020.
“Komputasi performa tinggi sangat penting untuk mengatasi tantangan dunia terbesar dan terpenting,” ucap Forrest Norrod, Senior Vice President and General Manager, data center and embedded systems group, AMD.
“Dengan keluarga prosesor AMD EPYC dan akselerator Instinct kami, AMD terus menjadi mitra pilihan untuk HPC. Kami berkomitmen untuk memungkinkan performa dan kemampuan yang diperlukan untuk memajukan penemuan ilmiah, mendobrak tantangan exascale, dan terus mendorong inovasi.”
Baca juga:Review Adata SU650 240GB SSD, Performa Kencang dengan Harga Terjangkau
Momentum AMD HPC Berlanjut
Dengan peluncuran prosesor AMD EPYC 7003 Series baru-baru ini, yang memberikan kinerja terdepan di industri untuk beban kerja HPC, AMD terus memungkinkan mitra and pelanggannya untuk menerapkan seluruha ukuran cluster, di seluruh area penelitian utama termasuk manufaktur, ilmu hayati, layanan keuangan, penelitian iklim, dan lainnya.
Sebuah studi persepsi Intersect360 tahun 2020 tentang kesan pengguna HPC terhadap CPU menunjukkan bahwa prosesor AMD EPYC memiliki 28 persen kesan yang baik diantara responden, tumbuh dari 36 persen pada tahun 2016.
Dalam sebuah studi pada tahun 2021 dari Intersect360 yang menanyakan institusi HP tentang penetrasi AMD EPYC dalam situs mereka, 23 persen responden mengatakan mereka menggunakan prosesor AMD EPYC secara luas, dan tambahan 47 persen mengatakan mereka sedang menguji atau menggunakan prosesor AMD EPYC pada tingkat level tertentu.
Sistem terbaru yang menggunakan solusi AMD HPC meliputi:
- Bulgaria’s EuroHPC Atos BullSequana XH2000 supercomputer, ditenagai oleh prosesor AMD EPYC untuk pengembangan ilmiah di bidang bioinformatika, farmasi, kecerdasan buatan, meteorologi, dan lainnya.
- The University of Cambridge’s Cambridge Service for Data Driven Discovery (CSD3) system, dengan server Dell EMC PowerEdge XE8545 yang ditenagai oleh prosesor AMD EPYC Generasi Ketiga.
- Durham University’s COSMA8 supercomputer dengan server Dell EMC PowerEdge C6525 yang ditenagai oleh prosesor AMD EPYC Generasi Kedua dan Ketiga.
- Microsoft Azure supercomputers for UK Met Office menggunakan prosesor AMD EPYC Generasi Ketiga dan prosesor AMD EPYC generasi berikutnya dalam supercomputer HPE Cray EX, menghadirkan 60 petaflop kemampuan supercomputer canggih yang diharapkan untuk penelitian cuaca dan iklim.
- National Center for Atmospheric Research’s supercomputer, ditenagai oleh prosesor AMD EPYC Generasi Ketiga dan supercomputer HPE Cray EX, mendukung penelitian pemahaman geosains negara tingkat lanjut.
- The Perlmutter supercomputer dari National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) dan Lawrence Berkeley National Laboratory menampilkan node yang menyertakan prosesor AMD EPYC Generasi Ketiga dalam sebuah supercomputer HPE Cray EX yang menyediakan empat kali daya komputasi yang saat ini tersedia di NERSC.
- The Singapore National Supercomputing Centre supercomputer, dibangun oleh HPE, ditenagai oleh prosesor AMD EPYC Generasi Ketiga dan diharapkan memiliki performa teoritis puncak 10 petaflop.
Pembaruan untuk Dukungan Software AMD ROCm™
AMD memperkenalkan inisiatif AMD Instinct Education and Research (AIER) terbaru, yang dirancang untuk membantu para ilmuwan, peneliti, dan akademisi mempercepat kinerja kode mereka pada AMD Instinct Accelerator. Inisiatif AIER, berdasarkan persyaratan anggota, menawarkan akses jarak jauh ke teknologi AMD Instinct, AMD ROCm Learning Center, dan software dan dukungan ROCm serta akses ke panduan teknis tentang solusi software dan hardware AMD. Selain Mitra Solusi regional, Mitra Solusi Global AIER termasuk Dell Technologies, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise, dan Supermicro.
Baca juga:Review Xiaomi Redmi Note 10 Pro, Layar Bening dengan Kamera 108MP
Platform software terbuka ROCm terus mendapatkan dukungan dan momentum industri dengan daftar aplikasi yang terus bertambah, perpustakaan pihak ketiga, dan kerangka kerja yang mendukung akselerator AMD. Komunitas HPC telah merangkul HIP sebagai model pemrograman heterogen, yang digunakan pengembang untuk menulis atau mengadaptasi kode mereka untuk akselerasi pada GPU AMD termasuk Gromacs, TensorFlow, dan GridTools.
Selain itu, PyTorch untuk ROCm kini tersedia sebagai paket Python yang dapat diinstal dan mencakup kemampuan penuh untuk pelatihan presisi campuran dan skala besar menggunakan perpustakaan MIOpen dan RCCL (komunikasi) AMD.
Inovasi ini memberikan opsi baru bagi para ilmuwan data, peneliti, pelajar, dan orang lain di komunitas untuk memulai PyTorch yang dipercepat menggunakan GPU AMD. Baru-baru ini, CuPy, sebuah perpustakaan array open-source dengan Python, telah memperluas dukungan GPU tradisionalnya dengan pengenalan versi 9.0 yabg sekarang menawarkan dukungan utnuk tumpukan ROCm untuk komputasi yang dipercepat dengan GPU.
Komitmen untuk Memajukan Penelitian
Tahun lalu, AMD mengumumkan dana HPC untuk penelitian COVID-19, yang mencakup sumbangan sistem yang didukung oleh prosesor AMD EPYC dan akselerator AMD Instinct untuk memberi para peneliti kekuatan komputasi skala petaflop untuk memerangi pandemi. Dengan lebih dari 12 petaflops kapasitas yang diberikan hingga saat ini, AMD telah memberikan kemampuan HPC ke 23 institusi di tujuh negara termasuk Massachusetts Institute of Technology (MIT), New York University (NYU), Rice University, University of Texas at Austin and University of Toronto.
“Dari penelitian COVID-19 hingga menganalisis arsitektur genom, prososor AMD CPU dan GPU membantu Center for Theoretical Biological Physics menjalankan beberapa kode dari 1.000 hingga 10.000 kali lebih cepat dari sebelumnya,” kata Peter Rossky, Professor Harry C dan Olga K. Wiess, Professor of Natural Sciences.
“Kemampuan untuk menjalankan simulasi parallel pada peralatan pengubah permainan ini memungkinkan analisis penuh satu kromosom hanya dalam waktu 20 menit – penelitian yang biasanya memakan waktu hingga satu bulan untuk diselesaikan. Pencapaian ini datang hanya beberapa bulan setelah menambahkan kemampuan komputasi kinerja tinggi dari AMD, dan kami berharap adopsi di seluruh komunitas peneliti akan tumbuh secara eksponensial.”
Kunjungi booth virtual AMD di ISC 21 untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi AMD untuk HPC dan berbincang dengan para ahli AMD.
Anda mungkin suka:Review Adata XPG SX8200 Pro 1TB NVMe SSD, Performa Super Kencang dengan Harga Kompetitif
Posting Komentar